AI 筆記除了快，更是幫你建立長期優勢的祕密武器

我從小就喜歡寫筆記，猜想是受到家父潛移默化的影響。筆記對我來說，不只是一本活頁筆記本和幾支彩色筆，更是生命的印記。很多朋友應該都跟我一樣，會很認真地記下會議重點、抄寫老師或主管說過的金句，然後在週末翻閱這些筆記，試圖從中找到靈感。

你是否相信，只要勤於記錄，就能掌握知識呢？無奈現實往往是殘酷的。我發現，身邊許多朋友雖然都有寫筆記的習慣，但是當自己真正需要某個資訊時，卻常常記不起寫在哪一頁？甚至，想要整理思緒的時候，那些散落在各處的筆記也讓人無從下手。更慘的是，當我們試圖分享知識時，手寫的筆記幾乎無法有效傳遞。而且隨著資訊量爆炸性增長，可能記得愈多反而愈容易迷失。

直到 AI 時代的來臨，這個局面改觀了。今天，我想和你分享一套經過實戰驗證的「AI 賦能筆記系統」，幫助你在資訊洪流中不僅能夠站穩腳跟，更可以乘風破浪！

重新認識筆記的本質

筆記的三個層次

很多人以為寫筆記很簡單，就是把自己聽到或看到的內容抄下來⋯⋯嗯，這其實是最大的誤解。真正有價值的筆記，往往是一個從紀錄、思考、連結到創造的完整循環。

我想跟你說說 Amy 的故事，她是臺北某家科技公司的產品經理，每天從早到晚要開很多會議。認真的她，總是做了滿滿的筆記，但總覺得對工作幫助不大。有一次，她來上我的 AI 應用課程，課後跟我提到了這個困擾。於是，我請她給我看看筆記寫了什麼？這時，赫然發現筆記本上密密麻麻寫滿了文字，不難看出 Amy 的確很認真。但仔細端詳，這些筆記幾乎都只是會議內容的逐字記錄，缺少她自己的思考、判斷和一些重要的連結。可想而知，當 Amy 需要做決策的時候，她很少去翻閱這些筆記，因為上頭的資訊實在太凌亂了，也不容易找到重點。

嗯，這就是問題所在。如果我們寫筆記只是被動記錄，那它就只是一堆死的資料。但如果能夠在記錄的同時加入自己的思考、提出問題與建立連結，筆記就有可能成為我們強大的知識庫。

簡單來說，筆記至少有三個層次：第一層是記錄層，單純記下資訊內容；第二層是思考層，必須加入自己的理解、疑問和洞察；第三層是連結層，將新知識與既有知識建立關聯。在 AI 時代，我們要做的是突破第一層，進入第二層和第三層。因為如果只是單純的記錄，目前已有許多的 AI 工具可以做得比我們更好、更快！仔細想想，我們的價值其實在於思考和連結呀。

從筆記到第二大腦

談到「第二大腦」這個概念，最早是由美國的生產力專家提亞戈・佛特（Tiago Forte）提出。簡單來說，他所推廣的「打造第二大腦」（Building a Second Brain）是一個概念，將大腦從儲存資訊解放出來，用來思考及創造。他認為，人類的大腦天生不適合儲存大量資訊，但很擅長思考和創造。因此，我們需要一個外部系統來儲存和組織資訊，釋放大腦的認知資源去做更有價值的工作。

在過往的傳統時代，建立第二大腦非常困難，我們需要花大量時間整理筆記、建立索引、製作卡片盒。但在 AI 時代，這一切變得簡單了！多種 AI 工具可以幫你自動整理筆記、智慧搜尋內容與發現知識連結，甚至基於你的筆記生成新的內容和洞察。

所以，我現在的工作流程也改觀了！我自己只負責記錄核心想法和關鍵洞察，其他的整理、分類與連結工作都交給 AI。這樣做的好處，是讓我能把 80% 的時間用在思考和創造上，而不是花在繁瑣的整理工作上。

AI 筆記工具與組合策略

選擇適合你的工具

眾所周知，市面上有許多 AI 筆記工具，我不會告訴你哪一套工具最好？因為最好的工具取決於你的需求、預算和使用習慣。現在，讓我介紹幾款自己常用的工具。

Notion AI 最適合知識管理者。它本身是強大的筆記平臺，加入 AI 功能後更是如虎添翼。我用它來自動生成會議摘要、整理雜亂的想法、翻譯改寫內容，以及從筆記中提取待辦事項。最大的優勢是它與 Notion 的深度整合，你可以在任何頁面中呼叫 AI。

Obsidian + AI 插件最適合深度思考者。這是一個頗受歡迎的筆記軟體，使用 Markdown 格式，非常適合喜歡掌控自己資料的人。我用它來建立我的知識網絡，每一則筆記都是一個節點，透過雙向連結形成知識地圖。AI 插件能幫我自動建議相關筆記的連結、生成視覺化關係圖，以及基於筆記內容生成新的思考角度。

Claude 和 ChatGPT，可說是最靈活的 AI 助手。我會把它們當作即時的知識顧問、筆記整理助手、內容生成器和學習夥伴。特別是 Claude，它擅長長文本處理和深度對話，非常適合用來進行複雜的知識整理和思考。

Reflect Notes 最適合日常速記。它主打會反思的特性，強調 AI 會自動為每日筆記生成摘要、找出關鍵想法、建議相關的過往筆記與生成週回顧報告⋯⋯等等。有時，我會用它做每日速記和捕捉一些有趣的想法。也許你已經發現了，我會因為場景與情境的不同，而選擇使用不同的工具。

我的工具組合策略

看到這裡，你可能會問：天哪，有這麼多工具，我到底該選哪一個？我的答案是：不要只選一個，而是試著建立一套工具組合。就像我們往往不會只用一種特定的廚具做飯，所以我們也不應該畫地自限，只用某一種工具來寫筆記。

或許，你可以參考這樣的工具組合：速記層用 Reflect Notes 和手機語音備忘錄，隨時隨地捕捉靈感，快速且無負擔；整理層用 Notion AI，將速記整理成結構化的筆記，視覺化且易於組織；思考層用 Claude 和 Obsidian，進行深度思考、建立知識連結，這是對話式思考和知識網絡的結合；輸出層可以嘗試使用各種 AI 寫作工具，將筆記轉化為文章、簡報或課程，提供多樣化的輸出格式。

這個組合的核心理念，主要在於不同的認知階段使用不同的工具。捕捉想法時用最簡單的工具，深度思考時用最強大的工具，輸出內容時用最適合的工具。

選擇工具時，我建議你可以遵循三個原則：第一，從簡單開始，逐步進階，不要一開始就想建立完美的系統；第二，選擇能互相整合的工具，確保它們能夠互相連接和資料交換；第三，重視資料所有權，選擇支援匯出的工具，定期備份重要筆記。請謹記，你的筆記是你最寶貴的智慧資產，千萬不要被任何單一工具綁架了！

AI 賦能的筆記方法論

卡片盒筆記法 2.0

卡片盒筆記法是德國社會學家尼可拉斯・盧曼（Niklas Luhmann）發明的方法，他用這個方法在 30 年內出版了 70 本書和 400 多篇論文。傳統的卡片盒筆記法需要手工製作卡片、建立索引，非常費時。但在 AI 時代，我們可以升級這個方法。

我的 AI 卡片盒實踐很簡單，只把握幾個基本原則：第一，每一則筆記只記錄一個核心想法，保持原子化；第二，用自己的話語來表達，不是複製貼上，而是用自己的理解重新表達；第三，每則筆記後面加上「我的思考」或「待探索」等標籤；第四，定期讓 AI 分析我的筆記庫，建議可能的連結與未來的研究方向。

例如，當我讀到一篇關於心流理論的文章時，我不會把整篇文章存下來，而是寫一則筆記：記錄心流的核心要素，加入我的思考（這解釋了為什麼我在設計課程時要有不同難度的版本、能否用 AI 來動態調整學習難度），標記待探索的問題（心流理論在工作場景的應用、團隊如何集體進入心流狀態），然後讓 AI 幫我找出筆記庫中所有與心流相關的筆記、建議可能的延伸閱讀、生成視覺化的概念地圖。
費曼學習法 + AI


費曼學習法的核心，是用最簡單的語言解釋複雜的概念。當你有能力可以把一個知識點解釋得連小孩都能聽懂，你就真正理解了它。而目前坊間的 AI 工具，可以讓這個方法變得更簡單、有效！

想要透過 AI 來增強費曼學習法的流程，我們可以這樣做：

首先，學習一個新概念，用 AI 語音轉文字快速記錄你的理解；第二，試著用最簡單的語言解釋這個概念，讓 AI 扮演好奇的小學生不斷問你問題，透過回答找出理解不夠深的地方；第三，針對不清楚的部分回去查資料，讓 AI 幫你找相關資料和案例，重新整理筆記；第四，讓 AI 幫你生成類比和比喻，思考這個概念可以應用在哪些實際場景，記錄下來成為你的應用案例庫。

康乃爾筆記法 × AI

康乃爾筆記法，將頁面分為三個區域：筆記區記錄主要的內容，提示區則寫下關鍵詞和問題，摘要區寫下整頁的總結。透過 AI 工具的整理，可以大幅增強這個方法的效果。

舉例來說，我們可以在筆記階段，使用 AI 語音轉文字快速記錄內容，讓 AI 自動識別關鍵詞來填入提示區，即時提供相關背景知識。而在複習階段，可以讓 AI 自動生成摘要，根據提示區的關鍵詞來產製測驗題，分析你的理解盲點。在應用階段，AI 可以幫你從多則筆記中提取共同主題，生成知識地圖，進而建議延伸學習的方向。

我現在的習慣是，每寫完一則重要的筆記，就會讓 AI 幫我生成一張視覺化圖表。AI 會很聰明地識別筆記中的步驟和關係，幫我生成清晰的流程圖或心智圖。這樣做的好處是複習時能夠一目瞭然，很快就可以掌握重點；而在分享給他人時，也更容易理解，不同的視覺呈現，往往能夠激發新的洞察。

用 AI 強化記憶

間隔重複與記憶曲線

德國心理學家艾賓浩斯發現了遺忘曲線：我們在學習新知識後，會在最初幾天內快速遺忘，然後遺忘速度逐漸變慢。但透過定期複習，我們可以大幅提高記憶保持率。傳統的複習方法效率不高，因為我們常常不知道什麼時候該複習，對已經記住的內容重複複習浪費時間，對快忘記的內容沒有及時複習。

簡單來說，這就是間隔重複系統的價值。AI 可以追蹤你對每個知識點的記憶強度，計算最佳的複習時間，自動提醒你該複習什麼。我的 AI 記憶強化系統是這樣運作的：在筆記中標記需要記憶的知識點，由 NotebookLM 來評估知識點的難度和重要性，自動生成問答卡或填空題，根據記憶曲線安排複習時間，記錄每次複習的效果並動態調整排程。

我在學習產品管理知識時，用這個系統記住了超過 200 個概念和框架。AI 會在最適合的時間推送複習提醒，我點進去之後，AI 會用問答的方式來測試我是否真的理解？這個系統讓我不用擔心會忘記重要的知識，因為 AI 就像是一個認真的助教，會提醒我在最佳時機開始複習。
主動回憶與多感官記憶

說到溫故知新，很多人複習的方式就是重新閱讀筆記，但國外研究顯示，這樣做的效率並不如預期。更有效的方法，應該是主動回憶，也就是在不看筆記的情況下，自己試著回想學過的內容。要知道，回憶的過程本身就是在強化記憶，每次當你努力回想一個知識點，就像是在為神經連結做了一回重量訓練。

除此之外，AI 還可以協助我們主動回憶：根據你的筆記自動生成各種類型的測驗題，模擬老師或面試官提出問題讓你回答，透過層層追問幫你深化理解，創造實際應用場景讓你練習知識應用。舉例來說，我每週五下午會花 30 分鐘進行 AI 主動回憶訓練，讓 AI 從本週的筆記中隨機選擇主題，針對每個主題問我問題，我口述回答後再由 AI 提供回饋和補充，把不熟悉的內容標記為需要加強。

研究顯示，動用愈多的感官學習，記憶效果愈好。在這個部分，AI 可以幫我們創造多感官的學習體驗：視覺方面，AI 可以幫我們生成資訊圖表、心智圖和概念圖；聽覺方面，可以把筆記轉換成音訊格式，由 AI 語音朗讀重點內容；動覺方面，AI 可以設計互動式練習、模擬真實操作場景；情境方面，AI 也能夠創造應用情境、角色扮演模擬。

因此，當我需要記住某個複雜的概念框架時，我會讓 AI 生成一張資訊圖表，用 AI 語音播放重點在通勤時聽，然後在 Miro 中親手畫一遍框架，讓 AI 創造一個應用情境讓我實際運用。透過這樣多管齊下的方式，記憶效果遠勝於單純閱讀筆記。
打造個人知識管理系統

PARA 組織法 + AI

PARA 是提亞戈・佛特所提出的資訊組織方法，將所有資訊分為四類：Projects（當前的專案）、Areas of responsibility（持續關注的領域）、Resources（未來可能用到的資源）以及 Archives（已完成或不再活躍的內容）。

有了 AI 的協助，我們可以進一步增強 PARA 系統：當你創建新筆記時，AI 會分析內容並建議分類；AI 每週會掃描你的筆記，建議哪些專案已經完成該歸檔、哪些資源變得不再相關可以刪除、哪些筆記應該從 Resources 提升為 Projects；當你搜尋資訊時，AI會同時搜尋四個類別，根據相關性排序結果，建議可能相關的其他筆記；AI會自動發現哪些 Resources 可以支持當前的 Projects、不同 Areas 之間的知識連結、Archives 中是否有可重新利用的內容？

知識飛輪與知識圖譜

什麼是知識飛輪？就像美國亞馬遜公司的商業飛輪一樣，知識也能形成正向循環：輸入→處理→輸出→回饋→改進→輸入。每一個循環都會讓飛輪轉得更快，知識累積得更多！

無論工作有多忙，我每個月都會執行一次完整的知識飛輪循環：好比第 1 週大量輸入，閱讀文章、收聽 Podcast、參加講座，所有內容用 AI 快速整理成筆記；第 2 週深度處理，讓 AI 分析這些筆記的共同主題，找出值得深入探討的議題，建立新的知識連結；第3週創作輸出，選擇主題創作內容，發布文章、製作影片或設計課程，AI 協助多版本內容生成；第4週分析改進，收集受眾的意見回饋，分析哪些內容最有價值，規劃下個月的學習方向。這個循環讓我的知識成長速度大幅提升，而且每次輸出都是對學習的強化。

理解知識圖譜的概念之後，我們每個人都可以建立自己的知識網絡。現在，請你發揮一下想像力：假設你的所有知識是一張網絡，那麼每個概念就可以是一個節點，而節點之間的關係好比是連線，連線的粗細則代表了關係的強度。AI 可以輕易地從你的筆記中提取關鍵概念，分析概念之間的連結，進而生成互動式的網絡圖以及建議的學習路徑。

所以，我用 AI 建立了我的產品管理知識圖譜。舉例來說，當我輸入「用戶研究」這個概念時，AI 就會展示核心關聯（用戶訪談、問卷設計或數據分析等）、延伸概念（同理心地圖、用戶旅程或痛點分析等）、應用場景（產品發現、功能優先順序或市場驗證等）、實際案例（我過去做過的用戶研究專案）。這張圖譜不只是靜態的，它會隨著我的學習不斷演化，每次我加入新筆記，AI 都會自動更新圖譜。

實戰應用場景

學生的深度學習

對於目前在學的同學們來說，AI 筆記系統可以大幅提升學習效率。事先取得老師的同意，在上課時就可以錄音捕捉老師講課的內容，透過 AI 工具的協助即時生成逐字稿和重點摘要，在手機上快速標記疑問和想法。課後，讓 AI 自動幫我們整理成結構化筆記，生成康乃爾筆記的格式，識別重要概念和關鍵詞。複習時，諸如 NotebookLM 等AI 工具還可以生成練習題和測驗，根據遺忘曲線安排複習，模擬考試場景。

我曾輔導過一位法律系的同學，她先前因為讀書不得要領，曾面臨「二一」（一個學期不及格的學分數達到該學期總學分的二分之一，可能導致退學）的險境。自從學會了用 AI 打造自己的筆記系統之後，我教她上課時只需要專心聽講，不用埋頭抄筆記，AI 會自動幫她生成法條記憶卡，重點案例還用故事化方式整理⋯⋯可想而知，她的期末考成績自然高分過關。

職場人士的效率提升

對於職場人士，AI 筆記系統可以顯著提升工作效率。每天早晨，AI 可以從我們的郵件和日曆中提取今日重點，自動整理相關的專案筆記，以及建議需要準備的資料。召開會議時，只需錄下會議內容，AI 就可以即時生成會議記錄，自動提取行動專案和負責人，發送會議摘要給團隊。在學習的時候，也只需閱讀產業文章讓 AI 快速摘要，與既有知識庫連結，即可生成洞察和應用想法。

而在創作時，只需從從容容地從筆記庫中選擇主題，讓 AI 協助構思創意方案，就可以快速生成簡報或提案。到了夜幕低垂的時候，讓 AI 生成今日工作摘要，還可以幫我們分析時間使用的情況，以及協助規劃明日的優先事項。

透過這樣的工作流程，可以讓會議記錄時間從 30 分鐘迅速減少到 5 分鐘，找資料的時間也可以從 20 分鐘減少到 2 分鐘，更不說創作效率可以提升 3 倍，把更多時間留給更重要的策略思考。

創業者的知識變現

對於創業者，AI 筆記系統還可以加速知識變現。舉例來說，在開發某個課程的過程中，我會這樣做：第 1 階段先投入主題研究，搜集學員的常見問題，然後讓 AI 分析市場需求，整理個人經驗和案例，建立課程知識圖譜；接下來的第 2 階段，我開始設計大綱，先讓 AI 從筆記中提取相關內容，為我生成多個課程結構方案，然後我再評估和選擇最佳架構；到了第 3 階段內容創作，基於筆記撰寫課程腳本，AI 可以協助改寫和優化，生成簡報和教材；第 4 階段則持續改進，收集學員的意見回饋，分析學習成效，同時更新和優化內容。

開始你的 AI 筆記之旅

30 天挑戰計畫

謝謝你看到這裡，不過光是聽理論還不夠，現在是時候實踐了！我設計了一個 30 天的挑戰計畫，幫助你建立 AI 筆記的習慣。

第 1 週：建立基礎。第 1 天選擇工具並安裝，第 2 天記錄第一則筆記，第 3 天讓 AI 協助整理，第 4 天用 PARA 方法建立分類系統，第 5 天練習快速捕捉想法，第 6 天讓 AI 為筆記生成圖表，第 7 天則做週回顧。

第 2 週：深化技能。第 8 天用費曼學習法練習，第 9 天為筆記建立連結，第 10 天練習主動回憶，第 11 天記錄案例研究，第 12 天讓 AI 從多角度分析筆記，第 13 天生成知識圖譜，第 14 天做第二次週回顧。

第 3 週：實戰應用。第 15 天用 AI 做會議記錄，第 16 天做閱讀筆記，第 17 天記錄學習過程，第 18 天進行創意發想，第 19 天記錄問題解決過程，第 20 天基於筆記創作內容，第 21 天評估實際效益。

第 4 週：系統優化。第 22 天整合不同的工具，第 23 天建立常用模板，第 24 天備份和匯出筆記，第 25 天可以分享筆記給親友、同事，第 26 天可以開始思考知識變現方向，第 27 天規劃未來學習路線，第 28 天全面檢視系統，第 29 天慶祝自己的小小成就，第 30 天的時候，就可以開始擬定接下來 90 天的計畫囉！

如果你能參考這個架構按表操課，我相信在短短的 30 天過後，你將擁有一套完整的 AI 筆記系統、至少 30 則高品質筆記、1-2 個實際應用作品、終身受用的習慣以及 3 倍以上效率提升。更棒的是，我相信你的知識複利系統已經開始運作！

核心原則與行動建議

今天，我想告訴你的核心資訊是：寫筆記不會白費、也不是負擔，而是一種投資。每一則認真做的筆記，都是在為未來的你投資，這些投資會產生複利效應，讓你的知識和能力呈指數增長。

我常跟很多企業界朋友說：「AI 是放大器，不是替代品。」AI 工具不會取代你的思考，但它能放大你的能力。懂得善用 AI 工具，你能做到以前不可能的事。系統勝過天賦，你不需要超強的記憶力，你需要的是一套有效的系統。有了一套系統，普通人也能做出不凡的成就。

行動勝過完美，希望大家不要等到找到完美的方法時才開始行動。先開始動手做，請謹記「先求有，再求好」的心態，在行動的過程中不斷優化，這才是最快的進步方式。知識的價值在於應用，倘若都不行動，即便記再多的筆記，也只是枉然。讓我們一起加油，把知識轉化為實際的能力和成果。

現在就開始，不要再拖延了！建議你可選擇一個 AI 筆記工具，記下今天學到的最重要的 3 個概念，讓 AI 工具幫你整理成結構化的筆記。我想提醒大家，改變雖然不會一夜發生，但每天的小進步的確會累積成巨大的轉變。

在 AI 時代，我們每個人都可以打造屬於自己的第二大腦。這個第二大腦不只儲存資訊，更能幫助我們思考、創造與成長。讓我們一起用 AI 筆記來放大我們的潛能，創造更有價值的人生。

親愛的朋友，最後我想送給你一句話：「最好的種樹時機是十年前，其次是現在。」無論你以前有沒有寫筆記的習慣，讓我們從現在開始寫筆記吧，你的第二大腦正在等待你去建造呢！

祝你學習愉快，成長順利！

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